2025年10月21日上午，本科教学观摩系列活动之“AI+”课程教学在西校通慧楼310教室举行。本次观摩课的主讲教师为学院李春忠老师，主讲内容为《大数据技术与机器学习应用》。
李春忠老师讲授了课程第5章第1节“基于软阈值与ADMM方法的模型稀疏性及特征选择”。课程从脑科学中神经元群体协作机制切入，引出高维数据特征提取中的稀疏性需求；随后将稀疏特征选择问题抽象为凸优化模型，系统讲解软阈值（Soft-thresholding）与交替方向乘子法（ADMM）两大凸优化工具的核心原理、迭代流程与收敛条件，并现场推导算法公式；最后依托Python科学计算环境，演示模拟数据下的特征选择实验，对比不同正则化参数对模型稀疏度与预测精度的影响，验证算法有效性。
课程设计紧扣“理论—方法—实践”主线，突出稀疏建模在生物信息、金融风控及图像处理等领域的广泛应用。教学过程中，李春忠老师注重问题导向与案例驱动，通过实时编程、可视化分析与课堂互动，引导学生掌握复杂算法的落地技巧，培养解决真实高维数据问题的能力。
（撰稿/摄影：统数学院；一审：罗晶；二审：汪凯；三审：李亚州）