7月9日上午，应学院张孔生老师邀请，山西财经大学孙力喆博士为我院师生作了题为“High-Dimensional Generalized Varying-Coefficient Models with Longitudinal Covariates”的报告，会议由赵明涛老师主持，学院数理统计团队教师及部分研究生参会。
在报告中，针对一类含有纵向协变量的高维变系数模型，孙力喆博士提出了一类变量选择方法，构建了变量选择方法及结果的渐近性质，介绍了该方法的数值研究结果，证实了该类方法在高维统计推断中的优良性质。复杂数据的非参数和半参数统计推断是近年来的统计研究热点和前沿，高维半参数的统计推断是当今统计研究的难点。作为纵向数据分析的一类重要工具，变系数模型自1993年被提出以来受到了广大统计研究工作者的关注和青睐，含有纵向协变量的高维变系数模型的变量选择是一类重要的半参数统计前沿研究问题。
孙博士的此次学术报告不仅拓宽了师生们的学术视野，也为我院研究生毕业论文选题提供了新的方向。
（撰稿：高宗英；审核：崔连标）