数据科学与大数据技术
1.专业名称：数据科学与大数据技术
2.专业代码：080910T
3.专业学制：四年
4.授予学位：理学学士
5.专业概况：数据科学与大数据技术专业(Data Science and Big Data Technology)，简称数据科学或大数据。安徽财经大学数据科学与大数据技术专业成立于2018年，现有专任教师14人，其中教授1人、副教授6人，硕士生导师7人。本专业旨在培养面向大数据时代以计算机科学、统计分析为基础，以数据科学与大数据技术为研究领域，具备经济、金融、数据结构、数据智能计算、信息处理、程序设计、数据分析等领域知识，能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、人工智能、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究、设计、开发以及可持续学习能力的高素质应用型人才。
6.培养特色：数据科学与大数据技术不仅涉及数学、统计学等基础知识，还涵盖计算机科学与技术、人工智能等多个学科领域。在人才培养的过程中，要求学生具备跨学科的学习能力和思维方式，能够将不同领域的知识进行融合和应用，同时强调实践能力和应用技能的培养。学生需要学习大数据采集、存储、处理、分析和应用等方面的核心技术，并通过实践项目和实验来加深对理论知识的理解和应用。学院通过与华为技术有限公司、北大青鸟等企业联合对大数据专业学生进行专业的培训活动，通过与企业合作开展实践项目，学生能够接触到真实的大数据应用场景，培养解决实际问题的能力，培养出能够适应数字经济和大数据时代的高素质人才。
7.主要课程：《机器学习》《并行计算与分布式系统》《大数据技术与机器学习应用》《商务智能与数据可视化》《神经网络与深度学习》《高级机器学习》《高级数据库应用》。
8.就业方向：本专业就业方向与就业前景:能在工商企事业、政府、金融、医疗等相关部门从事数据分析，为管理者提供智能分析与决策。能在IT业从事数据管理与开发。能担当数据分析师、数据架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。
9.毕业生去向：数据科学与大数据技术专业主要涉及大数据的收集、处理、分析、挖掘和应用等方面，该专业本科毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、数据产品设计等专业技术工作，数据科学与大数据技术专业的毕业生还可以在金融、医疗、教育、电商等各个行业找到适合自己的工作。
10.社会实践：本专业主要依托华为ICT学院、蚌埠国显科技有限公司等校外实践教育基地开展本专业学生专业社会实践实习活动，让学生深入生产一线，开拓学生视野，把所学知识应用于实践生产活动中，激发学生持续学习新理论、新方法，不断追求创新和进步。