报告内容：多指标综合评价（复合指标，Composite Indicators)，作为一种重要的变量生成、综合分析与管理决策方法，在实践中有着十分广泛的应用。然而，人们往往过度关注综合评价过程的导向功能与结果的新闻效应，忽视了评价体系构建的关键假设与模型设计的基本准则。报告将对三项关键假设与七条主要准则进行探讨。

邀请人：夏万军

时 间：2024年12月11日（周三）15:00-18:00

地 点：西校明理楼二楼会议

主 办：统计与应用数学学院、科研处

报告人简介：苏为华，浙江工商大学原副校长，经济学博士，统计学教授、博士生导师。享受国务院政府特殊津贴，原国内贸易部突出贡献专家。全国统计专家咨询委员会委员，国家社科基金学科规划专家，教育部统计学类专业教学指导委员会委员。中国统计学会副会长，中国商业统计学会副会长、中国现场统计研究会统计综合评价研究分会理事长。主要从事综合评价方法、社会经济统计体系构建研究。在国内外学术期刊上发表学术论文200多篇，著有《多指标综合评价理论与方法研究》《综合评价基础理论与前沿问题研究》等著作10多部。主持国家社会科学基金重大项目2项、重点及面上项目多项。30多项成果先后获省部级一、二、三等奖。著作入选国家哲学社会科学优秀成果文库。先后主持开发了“义乌中国小商品指数”、“中国永康五金指数”、“中国横店影视产业指数”等30多个指数系统。