方国斌教授
发布时间: 2021-04-17 浏览次数: 9028

 

姓名

方国斌

职称、学位

教授、博士

邮箱

fgbaufe.edu.cn

专业

统计学

研究方向

金融统计

 

  方国斌,男,19737月出生,安徽宿松人,民盟盟员。安徽财经大学统计与应用数学学院教授,硕士研究生导师。先后担任安徽财经大学统计与应用数学学院应用统计实验室主任、统计学系副主任、应用统计系主任、经济统计系主任。中国人民大学统计学院统计学博士(经济学学位)。中国人民大学理论经济学博士后。美国北伊利诺伊大学(NIU)统计系访问学者(2018-2019)。中国商业统计学会、中国教育统计学会理事;中国数量经济学会长江三角洲经济研究会、中国优选法统筹法与经济数学研究会高等教育经济管理分会常务理事。蚌埠市蚌山区政协委员。曾获得安徽财经大学优秀教师、安徽财经大学优秀教学奖、安徽财经大学科研标兵等荣誉称号。在《统计研究》、《数理统计与管理》、《Soft Computing》等国内外期刊公开发表科研论文40余篇,其中3篇论文被人大报刊复印资料《统计与精算》全文转载。主持国家社会科学基金项目等省部级以上项目4项。作为项目组主要成员参加国家社会科学基金重点项目和国家自然科学基金重点项目等项目10余项。为安徽财经大学、中国人民大学和北京理工大学本科生和研究生累计讲授20余门不同课程。

主要研究领域:金融计量经济学;面板数据分析;高维数据分析

一、发表的部分学术论文

[1] 方国斌,马天驰. 基于KMV模型的互联网金融行业信用风险分析[J].当代金融研究,2020(04):84-95.

[2] 方国斌,马慧敏,张波. 基于GEE的离散面板数据动态因子模型估计及应用[J].数理统计与管理,2020,39(03):449-466.

[3] Fang, G., Ma, H., Xia, M., & Zhang, B. (2019). The FFBS Estimation of High Dimensional Panel Data Factor Stochastic Volatility Models. arXiv preprint arXiv:1901.10516.

[4] Fang, G., Zhang, B. & Chen, K. (2020). Estimation of dynamic mixed double factors model in high-dimensional panel data. Soft Computing, 24(04), 2527–2541. https://doi.org/10.1007/s00500-018-3603-1.SCI

[5] 方国斌,马慧敏.“统计学”教学中的渗透式统计史教育[J].统计与决策,2017(09):2+189.

[6] 方国斌,马慧敏,宋国君. 中国交通运输能源效率及其影响因素分析——基于三阶段DEAGWR方法[J]. 统计与信息论坛,2016,11:59-67.

[7] 方国斌,马慧敏,宋国君. 基于气候区划的城市能源效率分类研究——来自中国213个城市的证据[J]. 统计与决策,2016,18:125-130.

[8] 方国斌,马慧敏,宋国君.中国各地区人口密度对能源强度的影响研究[J].现代管理科学,2016(04):15-17.

[9] Fang, G., Song, G. (2014). The Impact Of Geographical Location Factors on Energy Efficiency in China. Proceedings of 2014 International Conference on Innovation and Management(ICIM 11th).CPCI

[10] Fang, G., Song, G. (2014). The Regional Differences of China's Energy Consumption and Its Relationship to Population Density. Proceedings of 2014 International Conference on Public Administration (ICPA 10th ).CPCI

[11] 方国斌,宋国君.城市能源效率的PS-kNN分类综合评价[J].统计与信息论坛,2014,29(09):34-43.

[12] 方国斌,张波.金融资产配置中的因子面板随机波动模型研究[J].统计研究,2014,31(03):90-98.

[13] 张波,方国斌.高维面板数据降维与变量选择方法研究[J].统计与信息论坛,2012,27(06):21-28. 人大报刊复印资料《统计与精算2012年第6期全文转载.

[14] 方国斌. 网络抽样调查样本轮换的理论与应用[J].统计与决策,2011(11):12-15.

[15] 方国斌. 上海股市收益率序列簇生特征局部线性平滑分析[J]. 数理统计与管理,2009(03):523-530. 人大报刊复印资料《统计与精算2009年第4期全文转载.

[16] 方国斌,陈年红. 基于网络技术的抽样调查设计与实施研究[J].统计与决策,2009(01):4-8.

[17] 方国斌. 统计学“悖论”的深度观察[J]. 中国统计,2009(02):37-38.

[18] 马慧敏,方国斌. 改进PPS抽样设计效应的Monte Carlo模拟[J]. 统计与决策,2009(11):4-7. 人大报刊复印资料《统计与精算2009年第5期全文转载.

[19] 陈年红,方国斌. 网络抽样调查组织形式及其优缺点[J]. 统计与决策,2008,24:31-33.

[20] 马慧敏,方国斌. 技术创新对安徽区域经济增长的影响分析[J]. 华东经济管理,2008,02:28-32.

[21] 方国斌,杨桂元. 股权分置改革前后上海股市动态特征的路径转变[J]. 统计与决策,2008,07:136-139.

[22] 方国斌,马慧敏. 经济预测中的Monte Carlo模拟及方差控制——以国际石油价格预测为例[J]. 统计与信息论坛,2007,02:58-62+68.

[23] 方国斌,马慧敏. 安徽产业结构现状与生产要素的变化研究[J]. 华东经济管理,2007,05:4-7.

[24] 方国斌,马慧敏. 《统计学原理》准双语教学模式探析[J]. 统计教育,2007,08:31-32.

[25] 方国斌. 数据污染的特征与影响分析[J]. 统计与咨询,2007,05:74-75.

[26] 方国斌. 中国股市波动性聚类特征参数与非参数分析[J]. 技术经济,2007,10:84-88.

[27] 马慧敏,方国斌. Monte Carlo方法模拟随机抽样的误差控制分析[J]. 统计教育,2007,12:11-13.

[28] 方国斌,马慧敏. 基于技术创新的中部地区经济发展状况比较研究[J]. 经济问题探索,2007,12:34-38.

[29] 方国斌,马慧敏. 我国经济增长与货币供应量的长期均衡性分析[J]. 统计教育,2006,08:18-20.

[30] 马慧敏,方国斌. 利用随机数发生器理解统计学基本原理[J]. 统计教育,2005,11:12-15.

二、教材专著

[1] 《统计学》,上海交通大学出版社,2018.01,副主编

[2] 《统计学学习指导书》,上海交通大学出版社,2018.11,参编

[3] 《统计学实验教程》,天津大学出版社,2009.08,参编 

三、教学科研获奖

[1] 2020年安徽财经大学科研标兵

[2] 2015年安徽财经大学优秀教师

[3] 安徽省统计学会第五届优秀统计论文一等奖,2010.02

[4] 中国数量经济学会优秀论文二等奖,2009.03

[5] 2009年安徽财经大学优秀教师

[6] 2007-2008学年度安徽财经大学优秀教学奖

[7] 2006-2007学年度安徽财经大学优秀教学奖

四、主持和参与的部分科研项目

[1] 国家社会科学基金项目:互联网金融市场非结构化数据动态因子模型分析与处理研究(项目编号:19BTJ014),主持

[2] 国家社会科学基金重点项目:雾霾成因及综合治理对策研究(项目编号:15AJY010),第一参加人

[3] 国家社会科学基金项目:基于网络技术的城镇居民抽样调查方案研究(项目编号:06BTJ007),参加

[4] 国家自然科学基金重点项目:自然资源资产与经济增长、经济安全的协调机制与策略研究(项目编号:71934001),参加

[5] 国家自然科学基金项目:非对称随机波动建模及其在金融风险管理中的应用研究(项目编号:71471173),参加