袁宏俊，男，1978年5月出生，安徽庐江人，东北财经大学统计学专业博士生。中国现场统计学会统计交叉科学分会常务理事，安徽财经大学学术和技术带头人后备人选。现为安徽财经大学统计与数据科学系主任、教授、硕士生导师（数量经济学、应用统计），研究领域与方向为预测理论与方法、模糊决策分析。

一、主讲课程

本科生教学：《常微分方程》《模糊数学》《数学建模》《微积分》《高等数学》等；

研究生教学：《经济预测理论与方法》《统计预测与决策》等。

二、科研项目

主持国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学研究基金项目、安徽省哲学社会科学规划项目、安徽省高校人文社会科学研究重点项目、安徽省高校自然科学研究重点项目、安徽财经大学科研基金资助重大项目等科研项目。

[1]主持2013年国家社会科学基金项目：优性区间型组合预测模型构建及其有效性理论的研究（13CTJ006），已结项（等级良好）。

[2]主持2012年教育部人文社会科学基金项目：区间型组合预测创新方法及其有效性的研究（12YJC630277），已结项（免鉴定结项）。

[3]主持2020年安徽省哲学社会科学规划项目：区间时间序列多尺度组合预测模型及其在复杂经济系统中应用的研究（AHSKY2020D42），在研。

[4]主持2020年安徽省高校人文社会科学研究重点项目：非线性时间序列的组合预测创新方法及其经济应用的研究（SK2020A0028），已结项。

[5]主持2024年安徽省高校自然科学研究重点项目：优性三角模糊数组合预测创新方法及其有效性研究（2024AH050003），在研。

[6]主持2009年安徽省教育厅自然科学研究项目：基于贝叶斯网络的知识发现及其在金融欺诈中应用的研究（KJ2009B126Z），已结项。

[7]主持2021年安徽财经大学科研基金资助重大项目：数据特征驱动的机器学习预测方法及应用的研究（ACKYA21004），已结项。

[8]主持2013年安徽财经大学科研基金资助重点项目：优性组合预测的创新理论和方法的研究（ACKY1315ZDB），已结项。

[9]主持2017年安徽财经大学科研基金资助重点项目：基于广义联系数集成算子的模糊信息群决策方法的研究（ACKY1713ZDB），已结项。

[10]参与2012年国家社会科学一般项目：组合预测模型与方法创新及其优化理论研究（12BTJ008），已结项，第一参与人。

[11]参与2022年安徽省高校自然科学研究重点项目：几类联系数密度集结算子构建及在模糊信息预测中应用研究（2022AH050602），在研，第一参与人。

三、教研项目

[1]主持2017年安徽财经大学研究生示范课程：《经济预测理论与方法》，已结项。

[2]主持2018年安徽财经大学研究生教育教学研究重点项目：论文发表为驱动的数量经济学研究创新能力培养的研究（cxjhjyzdi1813），已结项。

[3]主持2023年安徽财经大学教学研究重点项目：学科交叉融合下统计学专业双创人才培养的研究（acjyzd2023023），在研。

[4]主持2013年安徽财经大学教学研究项目：多效达标的财经院校数学基础课程的教学研究（acjyyb2013070），已结项。

[5]主持2015年安徽财经大学教学研究项目：应用型人才模式下的《常微分方程》课程教学研究（acjyyb2015111），已结项。

[6]主持2017年安徽财经大学教学研究项目：“互联网+”背景下财经院校《数学文化》课程的教学研究（acjyyb2017112），已结项。

[7]主持2019年安徽财经大学教学研究项目：数学文化驱动的大学基础数学课程的教学研究（acjyyb2019021），已结项。

[8]参与2020年安徽省新文科、新医科研究与改革实践项目：新文科视域下基于OBE理念的统计学一流专业建设（2020wyxm008），已结项。

[9]参与2021年教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会项目：新时代《线性代数》新形态教材范式与应用研究，已结项。

[10]参与2021年安徽省线上线下混合式和社会实践课程：《常微分方程》，已结项。

四、学术论文

在《应用概率统计》《数理统计与管理》《运筹与管理》《统计与信息论坛》《统计与决策》、Journal of Cleaner Production、International Journal of Fuzzy Systems等国内外核心期刊上发表学术论文。

[1]基于指数支撑度的最优组合预测模型及其性质研究[J]. 应用概率统计,2012,28(2):150-160.（CSCD核心）

[2]基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型[J].数理统计与管理, 2019,38(2):270-280.（CSSCI核心）

[3]基于最大—最小贴近度的最优组合预测模型[J]. 运筹与管理,2010,19(2):116-122+128.（国家自然科学基金委管理科学部A类核心期刊）

[4]基于联系数投影的三角模糊数组合预测模型及其应用[J]. 运筹与管理,2024,33(1):115-122.（国家自然科学基金委管理科学部A类核心期刊）

[5]基于一种贴近度的IOWA算子的优性组合预测模型[J]. 统计与信息论坛,2010,25(2):32-37.（CSSCI核心）

[6]基于新的相关性组合预测模型构建[J]. 统计与决策,2011,27(13):16-19.（CSSCI核心）

[7]基于改进灰色关联度的IOWA算子最优组合预测模型[J]. 数学的实践与认识,2010,40(11):145-151.（北大核心）

[8]一种变权系数的区间数组合预测模型[J]. 统计与决策,2011,27(23):34-37.（CSSCI核心）

[9]IGOWC-OWGA算子及其在区间组合预测中的应用[J]. 安徽大学学报（自然科学版）,2016,40(1):11-17.（北大核心）

[10]基于IGOWLA算子的区间组合预测模型[J]. 统计与决策,2016,32(14):22-25.（CSSCI核心）

[11]基于联系数贴近度的区间型组合预测模型及其有效性[J]. 统计与信息论坛,2017,32(6):31-37.（CSSCI核心）

[12]基于三角模糊数相似度的区间型组合预测模型[J]. 统计与决策, 2019,35(6):24-29.（CSSCI核心）

[13]基于相对熵的最优区间型组合预测模型[J]. 统计与决策,2020,36(11):26-31.（CSSCI核心）

[14]Single-valued neutrosophic entropy and similarity measures to solve supplier selection problems[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018,35(6):6513-6523.（SCI检索）

[15]Spatiotemporal dynamics of a predator–prey system with prey-taxis and intraguild predation[J]. Advances in Difference Equations,2019,(1):1-16.（SCI检索）

[16]Interval-Valued Intuitionistic 2-Tuple Linguistic Bonferroni Mean Operators and Their Applications in Multi-attribute Group Decision Making[J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2019,21(8):2373-2391.（SCI检索）

[17]Double decomposition and optimalcombination ensemble learning approachfor interval-valued AQI forecasting usingstreaming data[J]. Environmental Science and PollutionResearch,2020, 27(30):37802–37817.（SCI检索）

[18]Modeling the Industry 4.0 adoption for sustainable production in Micro, Small & Medium Enterprises[J]. Journal of Cleaner Production, 2021,279:1-14.（SCI检索）

[19]连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用[J]. 南京理工大学学报,2017,41(1):123-131.（CSCD核心）

[20]安徽省大中型工业企业全要素生产率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist生产率指数法[J]. 科技管理研究,2019,39(6):41-48.（CSSCI扩展）

五、教学和科研获奖

[1]安徽省教学成果二等奖：数量经济学创新型人才培养模式探讨，2015年。

[2]安徽财经大学教学成果一等奖：基于MATLAB的数学实验教学与实践，2005年。

[3]安徽财经大学“十二五”优秀科研成果二等奖：基于指数支撑度的最优组合预测模型及其性质研究，2016年。

[4]安徽财经大学澳华奖教金二等奖，2014年。

六、指导学科竞赛获奖

指导学生参加学科竞赛获国际数学建模竞赛特等奖提名1项、一等奖3项和二等奖3项；获全国大学生数学建模竞赛全国二等奖2项、安徽赛区一等奖7项；获全国统计建模比赛安徽赛区一等奖1项等。

[1]2011年电工杯大学生数学建模竞赛全国二等奖，第一指导老师。

[2]2012年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖，第一指导老师。

[3]2013年美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention，第一指导老师。

[4]2013年全国大学生数学建模竞赛全国二等奖、安徽赛区一等奖，第一指导老师。

[5]2014年美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention，第一指导老师。

[6]2014年全国大学生数学建模竞赛全国二等奖、安徽赛区一等奖，第一指导老师。

[7]2015年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖、安徽赛区三等奖，第一指导老师。

[8]2016年美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winner，第一指导老师。

[9]2016年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖（2项），第一指导老师。

[10]2017年美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winner，第一指导老师。

[11]2017年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖、安徽赛区三等奖，第一指导老师。

[12]2018年美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention，第一指导老师。

[13]2019年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖，第一指导老师。

[14]2020年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区三等奖，第一指导老师。

[15]2021年美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winner，第一指导老师。

[16]2021年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖，第一指导老师。

[17]2022年美国大学生数学建模竞赛获得特等奖提名（Finalist），第一指导老师。

[18]2022年高教社杯大学生数学建模竞赛安徽赛区三等奖，第一指导老师。

[19]2022年全国大学生统计建模大赛安徽省选拔赛安徽省一等奖，优秀指导老师。

[20]2023年高教社杯大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖，第一指导老师。

七、研究生培养

学术型硕士生（数量经济学专业）8人：

吴庆鹏（2013级）；钟梅（2014级）；韦晨珺娃（2015级）；

周洁（2016级）；杜康（2017级）；杨烨（2021级）；

刘宇（2022级）；黄胜龙（2023级）

专业硕士生（应用统计专业）13人：

徐敏（2018级）；燕文俊（2019级）；汪佳增（2020级）；

吴瑞冰（2020级）；周红锦（2021级）；孙丽苹（2021级）；

孙飞燕（2021级）；袁峰徽（2022级）；周怡（2022级）；

宋倩倩（2022级）；刘一龙（2023级）；张婷婷（2023级）；

余逸凡（2023级）