近日，我校统计与应用数学学院副教授常啸同志作为通讯作者完成了题为《Disease characterization using a partial correlation-based sample-specific network》的研究论文，该论文在国际著名SCI期刊《Briefings in Bioinformatics》上在线发表，其中我校统计与应用数学学院应用数学系毕业生黄艳红为该论文的第一作者，安徽财经大学为第一署名作者单位。 

  《Briefings in Bioinformatics》是牛津大学出版社（Oxford Academic）出版的SCI一区顶级Top期刊，2019年的影响因子为9.101，在SCI收录的59个“Mathematical & Computational Biology”类期刊中排名第1，在SCI收录的79个“Biochemical Research Methods”类期刊中排名第3。

  《Disease characterization using a partial correlation-based sample-specific network》一文主要是基于线性相关性原理提出了一种针对单样本网络进行相关性计算的新方法。利用该算法可以进行单样本网络的构建，将传统生物医学研究的焦点从基因拓展到基因间的调控关系。在临床医学领域，可以针对具体病人构建自身特异性的调控网络，并将网络医学研究中的最新研究方法和成果应用到具体患者诊断和治疗中，极大的拓展了个性化医疗的研究范围。

论文链接：

https://academic.oup.com/bib/advance-article/doi/10.1093/bib/bbaa062/5838457

（撰稿：林芳；审核：夏万军）