2023年11月11日下午，应学院邀请，南京审计大学韩忠成博士在西校明理楼二楼会议室作了题为“大规模数据流的在线更新众数估计”的学术报告。报告由统计与数据科学系李凡群副教授主持，学院部分师生参加了报告会。

报告中韩忠成博士指出众数估计方法经常面临大数据计算的挑战。为了应对这一挑战，报告基于众数观点分析了线性回归模型的在线更新众数估计问题。与传统的分而治之法相比，所提估计量只需从新产生的数据中提炼有限特征，即可对原有估计结果进行快速更新。因此，所提方法不仅适用于大规模数据，也适用于大规模数据流。随后，在一定的假设条件下，韩忠成博士给出估计量的渐近性质和相关模拟结果。在实证分析部分，基于联合循环发电实际数据验证了所提方法的合理性。报告过程中，参会师生与韩博士进行了广泛而深入的学术交流。

此次学术报告有助于数理统计专业研究生尽快跟进研究热点，了解众数估计方法的研究进展，活跃了学院的学术氛围。

（撰写/摄影：张孔生；审核：崔连标）