在职人员高级研修班招生简章
发布时间: 2018-09-11 浏览次数: 175

对外经济贸易大学

在职人员高级研修班招生简章

安 徽 财 经 大 学

  

【学校介绍】

对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点一本大学,国家“211工程首批重点建设高校。20006月,原中国金融学院与原对外经济贸易大学合并成立新的对外经济贸易大学,201012月,教育部与商务部正式签署协议,共建对外经济贸易大学。建校65年来,为国家培养了大量对外贸易、经济、金融、管理、外语类人才,是国家高级经济管理干部的培训基地,设有政府委托或与外国合办的多个高级在职培训机构。

安徽财经大学安徽财经大学是一所以经济学、管理学、法学为主的多科性财经大学,是我国首批具有学士学位授予权、第三批具有硕士学位授予权的高校。先后隶属于中华全国供销合作总社、商业部、国内贸易部。20002月,国务院决定,安徽财贸学院实行中央与地方共建,以安徽省政府管理为主。20045月,经教育部批准,学校更名为安徽财经大学。2012年获批国家中西部高校基础能力建设工程,2014年入选安徽省地方特色高水平大学建设项目。

一、联合办学特色及形式

【办学特色】

免试入学:无需考试,符合条件,直接入学。

师从名家:名校师资和名企师资联合授课,百度、微软、腾讯、阿里等名企专家均参与教学。师从名家,让您终生受益!

广阔的人脉圈:为学员倾力打造丰富的人际资源,共享对外经贸校友平台,学员横向可扩展校友资源,纵向能延伸企业资源。同学一声,一生同学!

名校学历:学完课程,通过国家学位课程考试,论文答辩通过后可获得经济学或理学硕士学位。

大数据与前沿专业:将大数据与金融投资、商务智能深度融合,培养大数据分析与应用的专业人才、高薪人才。

O2O教学:采用面授,同时辅助 “网络的授课方式,不脱产,充分满足不同前提条件下同学们的学习需求。

【培养模式】

校企联合培养模式:应用企业真实项目,力求打造适应新形势,具有最新思维和技能的大数据分析与应用专业人才。

【师资力量】

优秀的教师是教学质量的重要保证。在职人员高级课程研修班学员享受与统招研究生同样的师资。不仅有对外经济贸易大学和安徽财经大学优秀师资授课,还有包括来自国际、香港、台湾等的学者和业界专家授课,视野开阔、中外贯通,实用案例为主的授课风格,此外还将邀请企业理财业内专家和金融部门专家为学员解读经济和金融政策形势。

【教学方式及地点】

1.学制两年,不脱产学习,每月一次周末(六、日)上课,寒、暑假及春节不安排上课。

2.在安徽蚌埠市或合肥市授课。

【证书及申请经济学硕士学位方法】

1.学员完成规定的课程学习,经考试合格,由对外经济贸易大学或安徽财经大学颁发《对外经济贸易大学研究生课程班结业证书》(钢印、红印、统一编号)。以上证书可作为学员评聘专业技术职务职称具有研究生同等学力的参考依据。

2.具有学士学位满三年的学员,按照同等学力申请硕士学位的有关规定,在通过每年5月份国家同等学力的英语、学科综合两门课程考试,通过学校论文答辩和学位审批后,可以获得对外经济贸易大学颁发的经济学硕士学位。

3.国家统一组织的英语和综合考试,将由对外经贸大学和安徽财经大学教师协助学员办理报名等手续。

4.对外经贸大学和安徽财经大学将为学员安排导师进行学位论文的写作指导。

二、招生专业

专业一:大数据与商务智能专业方向(统计学)(可申请经济学硕士学位)

【专业背景】

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,社会所产生的数据呈爆炸性增长,行业应用的规模迅速扩大,动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力,因此,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。根据麦肯锡发布的一份研究报告,到2018年世界范围内将会出现高达140,000 190,000大数据岗位空缺:各行各业已经积累起来大量的数据分析需求,但市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。

【培养目标】

大数据的快速发展,带动了行业人才的大量需求,培养基于大数据的人才成为政府、行业和社会急需解决的问题。大数据分析与商务智能专业,通过理论学习及项目实践,使学生掌握大数据分析工具、网路爬虫技术、大数据可视化呈现、数据挖掘与人工智能、大数据计算技术等理论、方法和实务,提高学生分析、使用大数据的能力,从而为决策者提供大数据支持,并能够将大数据应用在经济、金融、管理等各个领域。

【课程体系】

本专业课程体系以循序渐进的方式,从大数据分析基础、数据库构建到数据挖掘与人智能、大数据计算技术,再到大数据在政府、经济、财务、金融等领域的应用,系统地构建了大数据分析与应用的知识体系,既夯实了理论基础,又融入了大量企业实践案例,从而全方位地提升了学生在实际工作中应用大数据的综合能力。

模块设置

课程设置

模块释义

学位课程模块

微观经济学

1) 帮助学员熟悉经济基础学科,为大数据在经济、金融、管理的应用建立系统的基础;

2) 即经济学核心课程,是研究生同等学力人员申请经济学硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。

宏观经济学

财政学

国际经济学

货币银行学

社会主义经济理论

  

专业基础课程模块

大数据分析基础

主要介绍大数据分析的基础科目,包括统计基础、市场调查理论、网络爬虫技术和数据库原理,帮助学员巩固统计方法基础、掌握大数据的搜集和基本处理。了解主流软件中能够进行自动化数据分析的新特性,为学员提供一套实用高效的大数据学习脉络。

市场调查与指数构建

网络爬虫技术与案例

数据库构建技术

专业核心课程模块

大数据可视化呈现

主要介绍当前最流行的机器学习算法所需用到的核心数据分析技术,帮助学员认知大数据、数据分析思路,大数据处理平台与应用;同时,讲解数据可视化的基础理论和方法,挖掘数据背后的故事,探索多元视角,构建有效的数据模型,寻找数据中的趋势和规律,并以可视化方式来展示。

大数据计算技术

数据挖掘与人工智能

大数据应用模块

政府大数据与国家战略

主要是将理论与实务相结合,介绍大数据在政府、经济、财务、金融和互联网+的核心应用。同时围绕大数据的核心要素、技术手段,最终实现通过大数据分析来构建更为全面的商业智慧,使学生掌握大数据商务智能的相关技术和具体应用。

经济大数据与宏观预测

财务大数据与企业决策

金融大数据与投资管理

互联网+大数据与商务智能

大数据综合实战模块

主要是通过综合实战方式,以案例为中心,围绕企业实际应用展开,使学生不仅可以理解大数据相关核心理论,同时将所学的知识学以致用,包括在大数据时代,如何结合大数据实现商业应用的预测与分析,掌握商业预测在实际企业中的实际应用,从而促进企业的做出正确的决策。

素质拓展模块

主要以培养创新精神和实践能力为重点,普遍提高学员的人文素养和科学素质为目的,按照现代人力资源开发的思想和理念,为学员综合素质培养进行科学的规划,个性化培养和综合开发。计划开设以下素质拓展项目:举办系列科技学术前沿讲座、组织学雷锋等公益劳动或志愿活动、举办英语、体育和科技创新类竞赛、组织户外素质拓展活动、组织创业实践活动等。

【收费标准】

1.学费:29000/2年,一次性交齐;由对外经济贸易大学开具发票。教材及参考书由学校提供书目,由学生自行购买。

2.学习期间每门结业考试均不另收取考试费。

3.对于申请硕士学位的学员,由对外经济贸易大学研究生院按当年标准另行收取学位论文指导及答辩等费用,2014年收取标准为6000元,以后根据教育部有关政策可能有所调整。

专业二:大数据科学与应用专业方向(统计学)(可申请理学硕士学位)

【专业背景】

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,社会所产生的数据呈爆炸性增长,行业应用的规模迅速扩大。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求,各行各业已经积累起来大量的数据分析需求,市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。在金融行业,伴随互联网+金融、金融大数据、人工智能的普及,带来了金融科技对金融业的变革,适应金融科技的潮流成为当今金融人才要求。

【培养目标】

大数据的快速发展,带动了行业人才的大量需求,培养基于大数据的人才成为政府、行业和社会急需解决的问题。大数据科学与应用专业方向,通过理论学习及项目实践,使学生不仅掌握大数据分析工具、大数据可视化呈现、数据挖掘与人工智能等大数据的理论、方法和实务,提高学生分析、使用大数据的能力,从而为决策者提供大数据支持,而且能够将大数据应用在经济、金融、管理等各个领域。

【课程体系】

本专业课程体系以循序渐进的方式,从大数据分析基础、到数据挖掘,再到大数据在政府、经济、财务、金融等领域的应用,系统地构建了大数据分析与应用的知识体系,既夯实了理论基础,又融入了大量企业实践案例,从而全方位地提升学生在实际工作中应用大数据的综合能力。

  

模块设置

课程设置

学分(36

考试

模块释义

学位课程模块

现代统计学(三天)

4

帮助学员熟悉统计学科基础,为大数据的理论学习与应用建立系统的基础。

大数据理论与实务

3

应用回归分析

3

社会主义经济理论

2

专业核心课程模块

时间序列分析

3

主要介绍大数据分析的基础科目,包括了解主流软件中能够进行自动化数据分析的新特性、市场调查理论、人工智能的核心数据分析技术,帮助学员认知大数据、数据分析思路,大数据处理平台与应用;挖掘数据背后的故事,探索多元视角,构建有效的数据模型,寻找数据中的趋势和规律,并以可视化方式来展示。为学员提供一套实用高效的大数据学习脉络。

数据分析软件

2

市场调查与指数构建

2

数据挖掘与人工智能

3

大数据应用模块

应用经济分析

3

主要是将理论与实务相结合,主要介绍大数据在金融投资、风险管理、互联网金融、以及金融科技中的核心应用,同时围绕大数据的核心要素、技术手段,实现通过大数据来构建更为全面的商业智慧,使学员掌握金融大数据与金融科技的相关技术和具体应用。

金融市场实务/数量金融

2

商务数据分析

3

金融大数据与投资

2

风险分析与管理

2

金融科技与智能投顾

2

大数据综合实战模块

主要是通过综合实战方式,以案例为中心,围绕企业实际应用展开,使学生不仅可以理解大数据相关核心理论,同时将所学的知识学以致用,包括在大数据时代,如何结合大数据实现商业应用的预测与分析,掌握商业预测在实际企业中的实际应用,从而促进企业的做出正确的决策。

素质拓展模块

主要以培养创新精神和实践能力为重点,普遍提高学员的人文素养和科学素质为目的,按照现代人力资源开发的思想和理念,为学员综合素质培养进行科学的规划,个性化培养和综合开发。计划开设以下素质拓展项目:举办系列科技学术前沿讲座、组织学雷锋等公益劳动或志愿活动、举办英语、体育和科技创新类竞赛、组织户外素质拓展活动、组织创业实践活动等。

  

【收费标准】

1.学费:29000/2年,一次性交齐;由对外经济贸易大学开具发票。教材及参考书由学校提供书目,由学生自行购买。

2.学习期间每门结业考试均不另收取考试费。

3.对于申请硕士学位的学员,由对外经济贸易大学研究生院按当年标准另行收取学位论文指导及答辩等费用,2014年收取标准为6000元,以后根据教育部有关政策可能有所调整。

专业三: 金融投资与风险管理(可申请经济学硕士学位)

【专业背景】

伴随着金融全球化的进程,以及我国金融市场的发展创新,利用多市场、多品种、多策略的综合投资和管理将成为未来资产管理、财富管理、风险管理、金融产品开发的重要发展模式。为适应政府、各类金融机构(银行业、证券业、保险业、期货业、信托业等)以及各类企事业单位对资产管理和投资分析高端人才迅速增长的需求,提高从事资产管理、金融市场投资、财富管理和养老金策划、社会保障等领域在职人员的专业理论水平,对外经贸大学和安徽财经大学联合开设金融学专业(金融投资与风险管理方向)在职人员高级课程研修班。

【专业方向】

金融学专业,研究方向:金融投资与风险管理方向(可申报经济学硕士学位)

【课程体系】

模块设置

课 程 设 置

模 块 释 义

学位课程模块

微观经济学

1) 介绍经济、金融、贸易等知识,   为专业模块的学习建立系统的基础;

2) 经济学核心课程,是研究生同等学力人员申请硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。

宏观经济学

财   政 学

国际经济学

货币银行学

社会主义经济理论

金融市场模块

金融市场实务

该模块介绍金融市场体系,投融资理论和实务,金融产品开发及应用。

现代投资理论与实务

金融工程

金融管理模块

公司金融

该模块介绍国际最前沿的公司金融实务、风险管理方法和应用,提升金融投融资管理能力。

金融风险管理

财务报表分析

企业税务筹划

企业上市与并购重组

管理学模块

营销管理

该模块介绍管理实务与应用。提升领导力管理能力

管理策略与领导力

【收费标准】

1.学费:29000/2年,一次性交齐;由对外经济贸易大学开具发票。教材及参考书由学校提供书目,由学生自行购买。

2.学习期间每门结业考试均不另收取考试费。

3.对于申请硕士学位的学员,由对外经济贸易大学研究生院按当年标准另行收取学位论文指导及答辩等费用,2014年收取标准为6000元,以后根据教育部有关政策可能有所调整。

三、报名方法

【报名办法】

1.报名电话0552-3173187崔老师(本次报名截止日期:2018年10月31日)

2.报名后请将以下资料发送到邮箱:tsxyzsb@163.com

1)在职人员高级课程研修班报名登记表;

2)本人身份证、最高学历证书和学位证书、英语等级证书;

31寸和2寸免冠照片各四张(背景色为白色或者蓝色)。

(以上材料开学后需另提交复印件及照片)

【报名与缴费】

缴费:由学员各自向对外经济贸易大学缴纳学费(注明统计学院)

开户行:北京银行和平里支行

户名:对外经济贸易大学

帐号:010903537001201052621-26

【退学】

1.开学前申请退学,学费可全额退还;

2.开学一个月内申请退学,学费退一半;

3.开学一个月后退学不予退款。

【联系方式】

安徽财经大学,地址:安徽蚌埠市曹山路962号安徽财经大学1号行政楼508

联系电话:0552-3173187崔老师

电子邮箱:tsxyzsb@163.com