2025年8月3日-8日第45届地球科学与遥感国际会议（IGARSS 2025）在澳大利亚布里斯班举行。我院李春忠副教授受邀参加会议，并作题为《Tensor Low-Rank and Noise Intensity Aware Hyperspectral Image Denoising》的学术报告，现场展示了最新研究成果 HGAN-NET，受到与会专家的高度关注和一致好评。

高光谱图像（HSI）因波段多、噪声复杂，一直是遥感数据处理领域的难点。李春忠团队在报告中提出“张量低秩+噪声强度感知”的生成对抗盲去噪框架——HGAN-NET，通过将低秩先验嵌入生成对抗网络，实现了对光谱冗余信息的高效利用；同时创新性地引入自适应噪声强度估计模块，使网络可在未知噪声分布条件下完成精准去噪。实验结果显示，该方法在复原质量与后续分类精度上均优于现有主流算法。

IEEE国际地球科学与遥感研讨会（International Geoscience and Remote Sensing Symposium，IGARSS）是由 IEEE 地球科学与遥感协会（GARSS）主办的全球顶级遥感学术会议，汇聚来自世界各地的科研人员与业界专家，是地球科学与遥感领域最具影响力的国际盛会之一。本届大会以“同一个地球”为主题，共吸引全球69个国家3000余名专家学者参会。李春忠副教授此次受邀报告，不仅展示了我院在遥感信息处理领域的最新突破，也进一步提升了我院的国际学术影响力。

  （撰稿：李春忠；一审：高宗英；二审：崔连标；三审：夏万军）