2025年5月14日，中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所朱正天博士受邀在我校西校明理楼二楼会议室作题为“高维线性模型中错误发现率控制：基于Model-X Knockoff与p值方法”的学术报告，会议由夏万军院长主持，学院师生约20人参加了会议。

在报告中，朱博士从多重假设检验的基础问题切入，系统梳理了经典BH方法原理，重点解析Barber与Candès提出的fixed-X Knockoff方法，该方法通过构造与原始变量统计特性匹配的Knockoff副本，结合对称统计量设计，在有限样本下实现精确错误发现率FDR控制。针对高维数据场景，朱博士进一步探讨了Model-X Knockoff框架，阐释其通过生成分布可交换的Knockoff变量与配对p值策略，突破传统线性模型假设限制的核心优势。

报告结束后，与会师生围绕研究中关键参数d的选取问题展开热烈讨论，此次学术报告深化了师生对高维线性模型错误发现率控制理论的认知，拓展了研究生的学术视野。

   （撰稿/摄影：高宗英；审核：崔连标）