5月28日上午，应学校科研处和我院邀请，南开大学统计与数据科学学院邹长亮教授为我校师生作了题为“一类新的FDR控制方法—SDA方法”的线上学术讲座。讲座由学院院长夏万军教授主持，学院师生聆听了讲座。

报告主要围绕FDR控制开发一类新的无分布多测试规则展开，通过具有一般依赖性的多重测试来说明这个想法。报告中的一个关键要素是对称化数据聚合（SDA）方法，该方法通过样本分割、数据筛选和信息池来合并依赖结构。在中到强依赖下，SDA在性能上大大优于仿冒方法，并且比基于渐近p值的现有方法更具鲁棒性。报告结束后，邹长亮教授还与学生讨论了其他一些应用，如特征筛选中更改点数量的选择和阈值选择。

邹长亮，南开大学统计与数据科学学院教授。主要从事统计学及其与数据科学领域的交叉研究和实际应用。研究兴趣包括：高维数据统计推断、大规模数据流分析、变点和异常点检测等，在Ann.Stat.、Biometrika、 J.Am.Stat.Asso.、Math. Program.、Technometrics等统计学和工业工程领域期刊上发表论文几十篇，主持国家自然科学基金委项目多项。

（撰稿：胡玉乐；摄影：华原原；审核：李小胜）