4月19日，学院统计系李凡群副教授在西校图书馆研讨室1作“高维图模型的统计推断”的学术报告。部分研究生参加了报告会。

本报告主要介绍高维图模型推断的背景及其意义、高斯图模型的统计学解释，以及高斯图模型的经典的推断方法（GLasso法，CLIME方法等基于似然的方法）；基于Cholesky分解的降维的方法；椭球分布场合下的(t分布)图模型估计与恢复问题（GLasso的惩罚似然方法以及分层贝叶斯方法等）；离散场合下的Ising模型的估计与恢复等（基于似然的L1惩罚估计以及基于Logistic回归的惩罚估计）；混杂变量场合下的图模型的恢复的思想和方法等。报告结束时，还提出了一些可进一步研究的问题，与研究生进行了深入的探讨。

此次学术报告内容，拓宽了学生的视野，使大家受益匪浅。

（撰稿：胡玉乐；审核：李小胜）