张孔生，男，1978年10月生，安徽青阳人，毕业于东南大学统计学专业，理学博士。现为安徽财经大学副教授、硕士生导师。研究领域与方向为多元统计分析。

一、主讲课程

为本科生开设《数理统计》《时间序列分析》等课程；为研究生开设《高等数理统计》等课程。

二、科研项目

1.主持教育部人文社会科学研究青年基金项目“高维copula的构造、检验及其应用研究”（19YJCZH250），2023年3月结项。

2.主持安徽省教育厅自然科学研究项目“动态Copula的统计推断及其在能源和股票市场中的应用”（KJ2017A433），2021年1月结项。

3.主持安徽省高校省级自然科学研究项目“突发自然灾害的应急物流快速响应机制研究”（KJ2010B001），2012年1月结项.

4.主持全国统计科学研究项目“Copula的理论及其拟合优度检验研究”（2008LY048）2011年3月结项。

三、教研项目

1.主持安徽省省级教学质量工程项目“基于图示法的概率论与数理统计课程教学改革研究”（2020jyxm0015），2023年结项。

2.主持安徽省省级教学质量工程项目教学示范课: 数理统计（2020SJJXSFK0007），结项，2023年结项。

3.主持安徽省省级教学质量工程中外合作培养项目: 安徽财经大学中外合作办学应用统计学专业（2018zwpy003），2021年结项。

4.主持安徽省省级教学质量工程项目“大规模在线开放课程（MOOC）示范项目《数理统计》”（2020mooc011），2024年结项。

5.主持安徽财经大学重点教学研究项目:基于图示法的《概率论与数理统计》教学方法研究(acjyzd2019022)，结项。

6.主持安徽财经大学校级一流课程(线上线下混合式课程)：数理统计（acylkc2021010）， 结项。

7.主持安徽财经大学一般教学研究项目：基于R软件的融入式教学研究--以《微积分》（上）为例(acjyyb2017104)，结项。

四、论文

1.张孔生, 李柏年, 徐健. 二元Schur凹Copula的次对角部分.中国科学:数学,2011,41(7): 629-639. 

2.张孔生, 刘华. 次对角部分不超过次对角函数的copula生成. 数学杂志, 2013,33(1): 157-162.

3.张孔生, 李柏年. 二元Copula的性质. 系统科学与数学, 2010,30(12): 1719-1726.

4.张孔生, 李柏年. 二元Copula Schur凹的一个新特征. 高校应用数学学报A辑, 2010, 25(4): 458-462. 

5.Kongsheng Zhang,Yanyong Zhao. Modeling dynamic dependence between crude oil and natural gas return rates: A time-varying geometric copula approach. Journal of Computational and Applied Mathematics 2021, 386, 113243.

6.Kongsheng Zhang, Xiaorui Xu, Mingtao Zhao. Risk Spillover Effect from Oil to Chinese New-Energy-Related Stock Markets: An R-vine Copula-Based CoVaR Approach. Mathematics, 2025, 13(12), 1934.  https://doi.org/10.3390/math13121934.

7.Yan-Yong Zhao, Ling-Ling Ge, Kong-Sheng Zhang(通讯作者). Semiparametric estimation of a principal functional coefficient panel data model with cross-sectional dependence and its application to cigarette demand. Journal of Statistical Planning and Inference, 2025, 236: 106244. DOI: 10.1016/j.jspi.2024.106244.

8.Zhong-Cheng Han, Kong-Sheng Zhang(通讯作者), Yan-Yong Zhao. A robust and efficient change point detection method for high-dimensional linear model. Journal of Applied Statistics, 2025, 52( 9): 1671–1694, https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2436008.

9.Jun Sun, Xiaoqing Han, Mingtao Zhao, Kongsheng Zhang. Rank regression estimation for dynamic single index varying coefficient models. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2025,54(7):2207-2224. DOI: 10.1080/03610926.2024.2360663.

10.Fanqun Li,Mingtao Zhao,Kongsheng Zhang. Bayesian adaptive Lasso estimation of large graphical model based on modified Cholesky decomposition. Statistics and Probability Letters, 2024,206: 110004. DOI: 10.1016/j.spl.2023.110004.

11.Xiaoli Xu,Yan Zhou,Kongsheng Zhang,Mingtao Zhao. Unified Variable Selection for Varying Coefficient Models with Longitudinal Data. Journal of Systems Science and Complexity, 2023,36:822-842, DOI: 10.1007/s11424-022-2109-1.

12.Mingtao Zhao,Xiaoli Xu,Yanling Zhu,Kongsheng Zhang,Yan Zhou. Model estimation and selection for partial linear varying coefficient EV models with longitudinal data. Journal of Applied Statistics, 2023,50:512-534.

13.Xu-Guo Ye, Yan-Yong Zhao & Kong-Sheng Zhang. Nonparametric estimation of volatility function in the jump-diffusion model with noisy data, Journal of Nonparametric Statistics, 2020, DOI: 10.1080/10485252.2020.1759599

14.Kongsheng Zhang, Jinguan Lin, Peirong Xu. A new class of copulas involved geometric distribution: estimation and applications. Insurance: Mathematics and Economics, 2016,66(1): 1-10.

15.Kongsheng Zhang，Jinguan Lin, Chao Huang. Some new results on weighted geometric mean for copulas. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2013, 21(2): 277-288.

16.Kongsheng Zhang，Huannan Shi. Schur convexity of dual form of  the complete symmetric function，Mathematical Inequalities & Applications, 2013,16(4):963-970.

17.Jinguan Lin, Kongsheng Zhang, Yanyong Zhao. Nonparametric estimation of multivariate multiparameter conditional copulas. Journal of the Korean Statistical Society, 2017,46:126-136.

五、科研获奖

《二元schur凹copula的次对角部分》获安徽省第七届自然科学优秀学术论文三等奖，排名1，安徽省科协、安徽省科技厅、安徽省人社厅，2013年4月。

六、研究生培养（所有研究生或者近三年指导的研究生）

1.学术型硕士生（统计学专业）

2024级：童纪立

2023级：李鑫博

2.专业硕士生（应用统计专业）

2024级：席冰雪、胡玲玲、丁锐

2023级：赵丽、从敬文、侯芹英

2022级：韩雪、张维哲、孙梦飞

2021级：徐晓瑞、马静文、余帆

2020级：查雪婷、蒋文萱

2019级：陈浩