10月29日下午，应学院邀请，普利茅斯大学Sachin Kumar Mangla教授，在线上作了题为“Explainable artificial intelligence in understanding public transportation usage rates for sustainable development”的学术报告，会议由党委常委、副校长宋马林教授主持，学院部分师生参加了报告会。

Sachin Kumar Mangla教授指出公共交通使用率预测对于交通系统可持续发展具有重要价值，尤其是在拥挤的特大城市。在此背景下，Sachin Kumar Mangla教授提出了一种先进的基于树的集成算法，结合了所有类型的公共交通工具，这与大多数关注单一公共交通类型的现有研究不同，以此预测公共交通使用率。除交通类型外，该模型还考虑了乘客类型，以期得到更加精准的预测。同时，其使用谷歌搜索趋势的在线数据集对以上研究成果进行了验证。

在报告结束后，Sachin Kumar Mangla教授与在场的教师和学生进行了深入的讨论，针对与会师生提出的问题进行了详尽解答。这次交流不仅加深了师生们对公共交通预测的理解，也拓宽了青年教师和研究生的学术视野，营造了积极的学术氛围。

 （撰稿/摄影：周远翔；审核：崔连标）