| 姓名 | 汪令敏 |
职称、学位 | 讲师,博士 |
邮箱 | 1220834776@qq.com |
专业 | 空间物理 |
研究方向 | 深度学习 |
汪令敏,男,1990年9月生,安徽石台人,毕业于中国科学技术大学空间物理专业,理学博士。现为安徽财经大学讲师。研究领域与方向为空间数据处理建模,深度学习在空间天气数据中的应用等。
一、主讲课程
为本科生开设《科学计算入门》《大数据技术与机器学习应用》《深度学习》等课程;为研究生开设《可视化与数据沟通》《深度学习案例分析》等课程。
二、科研项目(所有或者近三年)
1.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42174193, 午后极光的季节变化及其形成机制研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 59万元, 在研, 参与
三、论文(所有或者近三年)
1. Lingmin Wang; Xiaoli Luan; Jiuhou Lei; Kristina A. Lynch; Binzheng Zhang ; The Universal Time Variations of the Intensity of Afternoon Aurora in Equinoctial Seasons, Journal ofGeophysical Research: Space Physics, 2021, 126(8).
2. Lingmin Wang; Xiaoli Luan; Jiuhou Lei; Xiankang Dou ; An Empirical Dayglow Model for theLyman-Birge-Hopfield-Long Band Derived From the Polar Ultraviolet Imager Data, Space Weather,2018, 16(8): 1101-1113.
3. Lingmin Wang; Xiaoli Luan ; A preliminary dayglow model for summer auroral images fromPolar/UVI, Advances in Polar Science, 2016.冬季, 27(4): 272-279.