6月15日下午，我院举办的ROSE seminar（Research onStatistics & Econometrics seminar，即统计与计量经济学论坛）第五期在西校宏观经济统计分析学科特区成功举办。本次论坛邀请了新加坡国立大学数学系Delin Chu教授以及北伊利诺伊大学统计系Lei Hua博士和Michelle Xia博士三名国外统计学者进行学术报告。

Delin Chu教授报告的题目是“Regularized Incremental Linear Discriminant Anlysis on Large-Scale Data”。报告针对将高维空间投影到低维空间时如何选择投影算子，提出了基于改进的线性判别分析对高维数据进行分类的一种新方法。通过对几种线性判别分析方法的预测精度进行比较，新提出来的方法针对高维数据分类有比较好的判别效果。

Lei Hua博士报告的题目是“Full-range tail dependence copulas and applications”，报告从对数据的相关性分析出发，利用协方差研究动态相依性，通过研究其尾部特征计算和值，提出了一种整个范围内尾部相依的度量方法用以表示两个或多个变量相关性和渐进依赖性和独立性。

Michelle Xia博士报告的题目是“Statistical models accouting for insurance misrepresentation in heavy-tailed loss models”。报告从怎样识别投保人是否撒谎的问题出发，重点研究信息不对称情况下的厚尾损失模型在保险中的应用。把广义线性模型推广到尾部损失是厚尾的情形。并采用贝叶斯估计的方法对厚尾情况下的logit模型进行了估计。

统计与应用数学学院副院长李小胜教授对上述报告逐一作了点评。参与讨论的老师对三位报告者的研究表现出极大兴趣，并就自己关心的问题与报告者进行了交流。整个报告气氛热烈，讨论充分，取得了良好效果。本次论坛有利于促进我校统计学科进一步扩大国际合作与交流。