报告人：李春忠，安徽财经大学统计与应用数学学院

报告题目：美国密歇根州立大学访问总结报告（兼谈基于聚类引导的重力反演问题）

报告时间：2017年6月2日（周五）上午9:30-11:30

报告地点：统计与应用数学学院资料室

主办单位：统计与应用数学学院

报告内容：首先，报告人就美国短期访学的生活、学习和同美国高校交流进行了简要的介绍。其次，对基于聚类引导的重力反演问题做学术报告，报告认为传统的重力反演问题主要是通过正则项建模确定地层岩石的位置及形状，该过程很容易造成地层岩石形状确定的误差，为此，本报告通过聚类引导式重力反演，在反演的过程中融入密度先验的聚类，以达到较好的能量极小化。本部分以L₂正则化为例，在depth weighting先验项的基础上，通过对反演过程的密度进行估计，并利用聚类进行收缩，从而提高了地层岩石的探测精度。通过本报告详细的实证分析和方法介绍对宣传该方法起着积极的作用。