汪令敏，男，1990年9月生，安徽石台人，毕业于中国科学技术大学空间物理专业，理学博士。现为安徽财经大学讲师。研究领域与方向为空间数据处理建模，深度学习在空间天气数据中的应用等。

一、主讲课程

为本科生开设《科学计算入门》《大数据技术与机器学习应用》《深度学习》等课程；为研究生开设《可视化与数据沟通》《深度学习案例分析》等课程。

二、科研项目（所有或者近三年）

1.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42174193, 午后极光的季节变化及其形成机制研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 59万元, 在研, 参与

三、论文（所有或者近三年）

1. Lingmin Wang; Xiaoli Luan; Jiuhou Lei; Kristina A. Lynch; Binzheng Zhang ; The Universal Time Variations of the Intensity of Afternoon Aurora in Equinoctial Seasons, Journal ofGeophysical Research: Space Physics, 2021, 126(8).

2. Lingmin Wang; Xiaoli Luan; Jiuhou Lei; Xiankang Dou ; An Empirical Dayglow Model for theLyman-Birge-Hopfield-Long Band Derived From the Polar Ultraviolet Imager Data, Space Weather,2018, 16(8): 1101-1113.

3. Lingmin Wang; Xiaoli Luan ; A preliminary dayglow model for summer auroral images fromPolar/UVI, Advances in Polar Science, 2016.冬季, 27(4): 272-279.