2026年4月23日，应学院邀请，国家高层次青年人才、华东师范大学唐炎林教授在西校区明理楼二楼会议室作了题为“Heterogeneous Quantile Treatment Effect Inference for Longitudinal Data with High-Dimensional Confounding”的学术报告。报告会由赵明涛教授主持，学院部分师生参加了此次会议。
唐炎林教授长期从事分位数回归、共形预测及高维异质性统计推断等领域的研究。报告中，唐教授重点介绍了在高维混杂因素存在的背景下，纵向数据异质性分位数处理效应推断的最新研究进展。通过融合卷积平滑分位数回归与正交随机森林，唐教授及其合作者提出了一种新的估计方法，该方法能够有效捕捉协变量间的效应异质性，同时对扰动参数估计误差具有良好的稳健性。唐教授还阐述了估计量的理论性质，并通过系统的模拟研究与实际数据分析，验证了该方法在有限样本下的优良表现。
报告结束后，唐教授与在场师生进行了深入的学术交流，并耐心解答了相关提问。整场报告内容前沿、逻辑清晰，兼具理论深度与实践价值，激发了相关师生对现代统计学前沿问题的研究兴趣。
（撰稿/摄影：朱林；一审：胡玉乐；二审：崔连标；三审：夏万军）