近日，我院赵明涛和李凡群老师课题组在医学统计领域取得进展，其研究论文《Structure Identification, Estimation for Variable Selection for Varying Coefficient EV Models With Longitudinal Data》在国际著名医学统计学期刊《Statistics in Medicine》发表。该论文第一作者为赵明涛教授，通讯作者为李凡群副教授，第二作者为我院在读研究生曹靖祥，参与研究的还有我院青年教师孙军博士，以及上海对外经贸大学的范燕教授和郑州大学冯三营教授。
赵明涛和李凡群团队长期致力于复杂数据的非参数与半参数统计推断研究。本次发表的论文聚焦协变量含有测量误差的纵向数据半参数统计模型，提出一种适用于线性EV模型、变系数EV模型和偏线性变系数EV模型的结构识别与变量选择方法。传统参数模型假设回归参数为常系数，变系数模型假设所有系数随变量变化，而偏线性变系数模型则兼具常系数与变系数部分。若模型假设不成立，统计推断结果将失去意义。该研究提出的新方法可有效规避假设风险及其可能引发的误差偏差，具有良好的适用性。
《Statistics in Medicine》是由Wiley出版社出版的医学期刊，创刊于1982年。该刊旨在通过统计学方法推动医学实践发展，加强统计人员、临床医生和医学研究人员之间的交流，重点发表运用统计模型解决医学问题的原创性研究，提倡新方法创新及现有方法的创造性应用。《Statistics in Medicine》是学校认定的A2级期刊。
（撰稿：统数学院；一审：胡玉乐；二审：崔连标；三审：夏万军）