2026年3月14日，应学院邀请，南通大学数学与统计学院博士生导师赵为华教授在西校区明理楼二楼会议室，作了题为“Communication-Efficient Estimation of Regularized Smoothed Support Tensor Machine”的学术报告。报告会由赵明涛教授主持，学院部分师生参加。
报告中，赵为华教授指出，张量数据分析在神经科学、信号处理等领域应用广泛，但现有张量判别模型多依赖张量分解技术，将张量展开为矩阵时易破坏其结构完整性。针对这一问题，赵教授与合作者提出了基于t-product与t-SVD的支持张量机（RSSTM），通过引入张量管状核范数（t-TNN）作为低秩正则项控制模型复杂度，并对非光滑损失函数进行平滑处理以提升优化效率。团队进一步构建了基于通信有效替代损失函数（CSL）的分布式RSSTM，并开发了相应优化算法。赵教授还详细介绍了估计量的收敛性，并通过模拟实验与乳腺癌图像数据分析，验证了该方法在处理大规模分布式数据时的有效性。
报告结束后，赵为华教授与在场师生进行了深入交流，耐心解答了相关问题。整场报告内容前沿、条理清晰，兼具理论深度与实践价值，激发了学生对统计前沿问题的研究兴趣。
（撰稿：孙军；一审：胡玉乐；二审：崔连标；三审：夏万军）