2025年11月12日，应学院邀请，陕西师范大学数学与统计学院教授、博士生导师陈夏教授在线上腾讯会议平台作了题为“A novel approach of empirical likelihood with massive data”的学术报告，并与参会师生关于学术论文撰写和国家课题申报进行了深入的交流。会议由赵明涛教授主持，学院数理统计科研团队及研究生共四十余位师生在线上与线下参与了报告会。
报告中，陈夏老师从海量数据的统计推断问题出发，系统介绍了经验似然统计方法的运用和发展。结合海量数据的经验似然推断的难点问题，陈夏教授提出了一种新颖的经验似然方法，即分割样本均值经验似然（the split sample mean empirical likelihood）。陈教授介绍了该方法的理论性质，并通过大量的数值模拟实验证实该方法较分布式经验似然等相关方法的优势。
报告结束后，与会师生就海量数据经验似然比检验及科研项目申报等问题，与陈老师进行了热烈交流。本次报告内容深入浅出，逻辑清晰，为我院师生理解海量数据的统计推断提供了新的视角与方法，进一步激发了研究生关于现代统计推断的研究兴趣。
（撰稿：赵明涛；一审：高宗英；二审：崔连标；三审：夏万军）