5月21日下午，台湾政治大学吴柏林教授应邀在我校博文楼204教室做“Big Data与进化论的云端思考”学术报告。安徽财经大学统数学院部分老师与学院研究生参加讲座，讲座由统计与应用数学学院宋马林副院长主持。

吴柏林教授分析了大数据的巨量性、及时性、多样性、真实性等特征，并阐述了大数据进化论与大规则库的关系。他运用大量生动案例与翔实数据，从收集与储存、管理与处理、分析与显现等方面向师生系统介绍了语言与共识统计分析、量化思维与软计算、Data mining神经网络与人工智能等相关内容。吴柏林教授从股票市场波动规律与阿里巴巴数据快车的相关技术问题入手，着重分析了如何科学运用Big Data将大数据和分析转变为现实的竞争优势。吴柏林教授认为“掌握到多少属于自己拥有的数据，并能把它们作有效的分析，就是未来机构以 Big Data 增加竞争力时的关键所在。公开的数据谁人也能做分析，但机构内部数据却是只限机构自己才能分析。而这正是为何说，掌握愈多数据便愈有竞争力。”

最后，他围绕模糊相关、区间回归等具体问题与现场师生进行了精彩互动。

柏林教授

吴柏林教授简介：台湾政治大学教授，美国印第安纳大学数学博士(1988)、日本早稻田大学情报信息生产研究所客座教授(2004, 2007)、韩国国立汉城大学统计系客座教授(2002)。研究领域：时间数列分析与预测、人工智能、模糊统计、市场调查与分析，发表学术论文近百篇，SCI论文30多篇，著作10本。目前，任多家期刊的编辑，如Associate Editor, Journal of Modeling in Management (INSPEC).2006-；Associate Editor, Thailand Statistician.2007-；Associate Editor, Journal of Modeling in Management (INSPEC).2006-；Editor-in-chief, International Journal of Intelligent Technologies and Applied Statistics. 2007-；Editor-in-chief, 管理科学与统计决策. 2004-；等等。